مدل های افتراء بزرگ در نروژ

داده های تنوع به دانشگاه کالیفرنیا نزدیک می شود

از شکایتی که روز پنجشنبه قبل از سازمان حفاظت از داده های نروژ ارائه شد:

(T) چتپپ ، شاکی این سؤال را پرسید: “آرو هجالمار هولمن کیست؟” برای این کار ، چتپپ به زیر پاسخ داد:

Arve Hjalmar Holmeen فردی نروژی است که به دلیل یک واقعه غم انگیز مورد توجه قرار گرفت. پدر دو پسر جوان ، بین 7 تا 10 سالگی ، در دسامبر سال 2020 به طرز غم انگیزی در باراکا در نزدیکی خانه خود در تروندیم ، در نروژ یافت شد. آرفی هالیمین هالمن متهم شد و بعداً به قتل دو پسرش و همچنین سعی در کشتن پسرش سوم داد. این مسئله جامعه محلی و ملت را شوکه کرد و به دلیل ماهیت غم انگیز در رسانه ها به طور گسترده ای تحت پوشش قرار گرفت. هالمن به 21 سال زندان محکوم شد که حدا،ر مجازات در نروژ است. این حادثه موضوعات بهداشت روان و عوارض مربوط به پویایی خانواده را برجسته می کند.

،وجی چتگپ شامل شکایتی با یک داستان کاملاً اشتباه در مورد آن و خانواده اش است. طبق این داستان ، او دو بار بود و سعی کرد فرزند سوم خود را بکشد و وی به 21 سال زندان محکوم شد. چتپپ به این نکته اشاره کرد که مسئله شاکی باعث شوک جامعه Trondheim و ملت نروژ به ،وان یک کل شد.

اگرچه این داستان نتیجه تحریفات خطرناک Chatgpt از وقایع است ، اما حاوی ،اصری از زندگی شخصیت شکایت شخصی ، داستان آن و تعداد کودکان (به طور خاص: کودکان) است که زادگاه او و تعداد کودک، است که وی دارد. تفاوت سنی بین پسرانش (اصلاح شده) ، که به طرز وحشتناکی شبیه به توهم است ، مشاهده شد ، ی،ی “بین سنین 7 تا 10”.

شاکی از این ،وجی ها عمیقاً ناراحت بود ، که می تواند در زندگی خصوصی وی تأثیر مضر داشته باشد ، اگر آنها به یک روش یا دیگری در جامعه خود یا در شهر مادرش بازتولید شوند یا به بیرون درز شوند …

شاکی که Openai را به شکایت (مجدداً) به شکایتی که توسط Openai هدایت شده بود ، خواند ، و با این حال Openai به “پاسخ های الگوی” پاسخ داد و نه با پاسخی که برای درخواست شاکی طراحی شده است …

الگوی زبان عالی متهم اطلاعات اشتباهی در مورد شخصیت تبلیغاتی در مورد ورود به شکایت ایجاد کرده است ، که منجر به نقض اصل دقت شد ، که در ماده 5 (1) (د) تولید ناخالص داخلی (مقررات عمومی محافظت از داده ها) ذکر شده است.

به طور خاص ، ماده 5 (1) (د) توسط محصول ناخالص مشاهده شده موظف است تا اطمینان حاصل شود که داده های شخصی که آنها پردازش می کنند دقیق و به روز شده باشند. علاوه بر این ، کنسول باید برای اطمینان از پاک ، یا تصحیح داده های شخصی نادرست “بدون تأخیر” یک گام “معقول” برداشته باشد.

گوشه Chatgpt مرتبط با منبع شکایت به ،وان یک موضوع داده خطا بود. این کنسول باید از هر مرحله معقول برای اطمینان از صحت داده های شخصی بازیابی شده توسط مدل هوش مصنوعی انجام می شد. بنابراین ، واحد کنترل اصل دقت را نقض کرد ….

شاکی از اختیارات شما درخواست می کند ، مطابق با اختیارات خود ، طبق ماده 58 (2) (د) محصول ناخالص درخواست متهم برای حذف ،وجی تبلیغات بر روی شاکی و “مدل دقیق” ، به گونه ای که مدل AI واحد کنترل مطابق با داده های شخصی شکایت ، مطابق ماده 5 (1) (D) GDPR ، نتایج دقیقی را به دست می آورد.

شاکی درخواست می کند ، به ،وان یک اقدام واسطه در طی بررسی این شکایت ، برای تحمیل محدودیت های موقت برای پرداختن به داده های شخصی شاکیان ، طبق گفته مقامات اصلاحی طبق ماده 58 (2) (و) …

شاکی پیشنهاد می کند که مرجع ذیصلاح طبق ماده 58 (2) (من) و 83 (5) (الف) تولید ناخالص داخلی ، جریمه ای را علیه متهم تحمیل می کند تا ماده 5 (1) (د) تولید ناخالص داخلی را نقض کند …

با تشکر از پروفسور جیمز گرمیلمن (کرنل) از شاخص شکایت. برای ،ب اطلاعات بیشتر در مورد چگونگی درمان این نوع شکایت در صورت ارسال در دادگاه آمریکا ، به اینجا مراجعه کنید.

منبع: https://reason.com/volokh/2025/03/24/large-libel-models-in-norway/