سیستم هوش مصنوعی که شرکت حقوقی شما استفاده می کند چقدر امن است؟

از آنجایی که هوش مصنوعی همچنان صنایع را متحول می کند، حرفه حقوقی نیز از این قاعده مستثنی نیست. همه مقامات در مورد تأثیر تحول آفرینی که هوش مصنوعی بر خدمات حقوقی دارد توافق دارند. همانطور که در مقاله قبلی اشاره کردیم، مشاوران داخلی به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی برای کارهای حیاتی مانند تحقیقات قانونی، بررسی قراردادها و حتی ایجاد ربات های گفتگو برای رسیدگی به سوالات متداول استفاده می کنند.

با این حال، از آنجایی که شرکت‌های حقوقی و دپارتمان‌های حقوقی شرکت‌ها از فناوری‌های هوش مصنوعی برای ساده‌سازی شیوه‌های خود استقبال می‌کنند، باید با این سوال اجتناب‌ناپذیر روبرو شوند: این سیستم‌های هوش مصنوعی چقدر امن هستند؟

در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی راحتی را فراهم می کنند، چالش ها و خطرات منحصر به فردی را نیز به همراه دارند، به خصوص زم، که صحبت از رسیدگی به داده های حقوقی حساس و اطلاعات محرمانه مشتری می شود. قبل از اتخاذ هر سرویس یا محصول مبتنی بر هوش مصنوعی، شرکت‌های حقوقی باید اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی که با آن تعامل دارند، نه تنها موثر، بلکه امن است.

همانطور که هوش مصنوعی به تغییر شکل زمینه حقوقی ادامه می دهد، شرکت های حقوقی باید رویکردی فعالانه برای ارزیابی امنیت و قابلیت اطمینان سیستم های هوش مصنوعی اتخاذ کنند. در حرفه ای که محرمانه بودن در درجه اول اهمیت است، عدم رسیدگی به نگر، های امنیتی می تواند عواقب جدی داشته باشد. ضروری است که شرکت های حقوقی و آنهایی که در صنایع مرتبط هستند، سوالات درستی را در مورد امنیت هوش مصنوعی بپرسند تا از مشتریان خود و شهرت آنها محافظت کنند.

ظهور هوش مصنوعی در خدمات حقوقی: شمشیر دو لبه

پتانسیل هوش مصنوعی در زمینه حقوقی بسیار زیاد است. شرکت‌های حقوقی در حال استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی برای همه چیز هستند، از تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از اسناد حقوقی گرفته تا خودکارسازی وظایف معمول مانند مدیریت قرارداد و نظارت بر انطباق.

اما با این تحولات موج جدیدی از چالش ها به وجود می آید. مدل‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، داده‌ها را به روش‌هایی پردازش می‌کنند که درک آن دشوار است. متخصصان حقوقی باید بدانند که این مدل‌ها نگر،‌هایی را در مورد حفظ حریم خصوصی، حفظ داده‌ها و تعصبات مدل ایجاد می‌کنند. وقتی از هوش مصنوعی برای مدیریت اطلاعات حساس، مانند ارتباطات مشتری یا داده های ممتاز استفاده می شود، خطرات بیشتر می شود. یک مدل هوش مصنوعی که به طور ناخواسته داده های حساس را فاش می کند یا در برابر حملات خارجی آسیب پذیر است، ممکن است منجر به نقض محرمانه بودن و مسئولیت قانونی شود.

،ت‌ها و کانون‌های وکلا در سرتاسر جهان مقرراتی را اتخاذ می‌کنند تا اطمینان حاصل کنند که کاربران هوش مصنوعی در جامعه حقوقی سعی می‌کنند خود را در مورد نحوه استفاده و ذخیره داده‌های محرمانه، اطلاعات قابل شناسایی شخصی و سایر مطالب محافظت شده توسط هوش مصنوعی آموزش دهند.

برای محافظت از داده های مشتریان خود در برابر افشای غیرمجاز و شرکت شما در برابر مسئولیت یا اقدامات انضباطی، اینها سوالات مهمی هستند که باید در مورد سیستم های هوش مصنوعی و محصولاتی که شرکت شما استفاده می کند یا در حال بررسی واجد شرایط بودن است، بپرسید.

ریچارد رابینز، مدیر هوش مصنوعی کاربردی در رید اسمیت، که در این مقاله و نظرسنجی امنیتی هوش مصنوعی مشارکت داشت، می‌گوید: چارچوبی که در این مقاله توضیح داده شد، رویکردی متفکرانه برای ارزیابی امنیت اطلاعات در رابطه با استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های قانونی ارائه می‌کند، همانطور که هوش مصنوعی همچنان به شکل‌گیری رویه‌های حقوقی ادامه می‌دهد، برای شرکت‌های حقوقی مهم است که نه تنها از این ابزارها برای ارائه خدمات بالاتر استفاده کنند. ارزش کار برای مشتریان است، اما برای اطمینان از رعایت بالاترین استانداردهای امنیتی، شرکت ها می توانند با توجه دقیق به موضوعات این مقاله، از هوش مصنوعی برای بهبود خدمات خود استفاده کنند و در عین حال از داده های مشتری محافظت کنند و اعتمادی را که برای مشتری-وکیل اساسی است حفظ کنند. رابطه.”

سوالات مهمی که شرکت های حقوقی باید درباره سیستم های هوش مصنوعی بپرسند (و چرا اهمیت دارند)

1. نوع مدل و معماری

• فروشنده از چه نوع فرمی استفاده می کند؟ شرکت های حقوقی باید مدل را بدانند (به ،وان مثال، GPT-4o، کلود سونت 3.5، آنتروپیک) و شاید مهمتر از آن، معماری اطلاعات پیرامون آن را بدانند. هر ارائه دهنده زیرساخت های اطلاعاتی خود را متفاوت می سازد، که در نتیجه پیچیدگی ها و پروتکل های امنیتی متمایز، به ویژه با ادغام ها ایجاد می شود.
• فرم هاست کجاست؟ تعیین محل میزب، مدل هوش مصنوعی برای ارزیابی سطح امنیت و حریم خصوصی داده ها در آن حوزه ضروری است. این اطلاعات به شرکت های حقوقی کمک می کند تا خطرات بالقوه مربوط به انتقال داده های بین مرزی را درک کنند.
• آیا می تو،د مشخص کنید که در صورت استفاده از سیستم های متن باز یا اختصاصی از چه مدل هایی استفاده می شود؟ شفافیت در مورد مدل ها و ایجاد آنها کلیدی است. شرکت های حقوقی باید بدانند که مدل هوش مصنوعی چگونه توسعه یافته است و آیا به بهترین شیوه های امنیتی پایبند است یا خیر.

2. از داده ها و آموزش استفاده کنید

• آیا اجرای خود را بر اساس داده های ما آموزش خواهید داد؟ شرکت های حقوقی باید مراقب باشند که به فروشندگان هوش مصنوعی اجازه دهند از داده های خود برای اه، آموزشی استفاده کنند. اگر داده‌های مورد استفاده برای آموزش مدل‌ها به درستی ناشناس نباشند، این امر می‌تواند منجر به نقض ناخواسته رازداری شود.
• چگونه از داده های ما در طول آموزش استفاده می شود؟ اگر یک فروشنده هوش مصنوعی قصد دارد مدل هایی را با استفاده از داده های شرکتی آموزش دهد، درک نحوه استفاده از داده ها و اینکه آیا ممکن است برای اشخاص ثالث قابل دسترسی باشد یا خیر، مهم است.
• آیا مدل‌های زیربنایی از پیام‌ها یا اطلاعات ما برای آموزش یا شخصی‌سازی استفاده می‌کنند؟ این سوال به این موضوع می‌پردازد که آیا مدل هوش مصنوعی دائماً در حال تکامل است و از ورودی‌ها یاد می‌گیرد. در این صورت، شرکت های حقوقی باید بدانند که آیا از داده های محرمانه آنها در آموزش استفاده می شود و چگونه آن فرآیند را کنترل یا محدود کنند.
• در صورت استفاده از Retrieval Augmented Generation (RAG)، چگونه می تو،د از تزریق آنی یا دسترسی غیرمجاز به مجموعه داده جلوگیری کنید؟ شرکت های حقوقی باید در مورد اقدامات حفاظتی در برابر حملات تزریقی که می تواند با دستکاری ادعاهای هوش مصنوعی داده های حساس را افشا کند، پرس و جو کنند.

3. حفظ داده ها، حریم خصوصی و امنیت

• چگونه از داده های ما محافظت می کنید؟ آیا در حال انتقال و در حالت استراحت رمزگذاری شده است و چه ،ی کلیدهای رمزگذاری را کنترل می کند؟ رمزگذاری داده ها در زمینه های قانونی غیرقابل مذاکره است. شرکت های حقوقی باید بپرسند که آیا داده های آنها در حین انتقال و هنگام ذخیره رمزگذاری شده است یا خیر. آنها همچنین باید بدانند که مالک کلیدهای رمزگذاری برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز است.
• سیاست های شما برای حفظ اطلاعات چیست؟ شرکت‌های حقوقی به وضوح در مورد اینکه چه داده‌هایی نگهداری می‌شوند، چه ،ی تصمیم می‌گیرد چه داده‌هایی نگهداری شوند و برای چه مدت نگهداری می‌شوند، نیاز دارند. این بر توانایی یک شرکت برای پیروی از قو،ن حفظ حریم خصوصی داده ها و سیاست های نگهداری سوابق آن تأثیر می گذارد.
• آیا ،ی در سازمان شما ادعاها یا داده های ارائه شده ما را هنگام استفاده از محصول مشاهده می کند؟ برخی از ارائه دهندگان هوش مصنوعی ممکن است نیاز به بررسی انس، ادعاها و داده های ارائه شده داشته باشند، که ممکن است خطر امنیتی ایجاد کند. شرکت ها باید بپرسند که آیا این اتفاق می افتد یا خیر، و اگر چنین است، برای چه هدفی.

4. موافقت نامه ها و انطباق

• قرارداد با ارائه دهنده خدمات خود را در مورد ادعاهای آموزشی، حفظ داده ها و نظارت بر سوء استفاده شرح دهید. شرکت های حقوقی باید توافقات با فروشندگان هوش مصنوعی را به ویژه در مورد استفاده از داده ها برای آموزش و نظارت بر امنیت بررسی کنند. آنها باید اطمینان حاصل کنند که مرزهای مشخصی در اطراف استفاده از داده هایشان وجود دارد و فروشنده حفاظت کافی در برابر سوء استفاده از داده ها را ارائه می دهد.
• آیا برای نقض حق نسخه برداری مربوط به استفاده ما از محصول خود غرامت می دهید؟ با افزایش اختلافات مربوط به حق نسخه‌برداری مرتبط با هوش مصنوعی، شرکت‌های حقوقی باید تأیید کنند که اگر یک سیستم هوش مصنوعی ناخواسته از طریق ،وجی خود باعث نقض حق نسخه‌برداری شود، فروشنده‌ای برای جبران خسارت پرداخت می‌کند یا خیر.

4. استفاده از موارد و ملاحظات دیگر

• آیا محدودیت‌هایی در مورد انواع اطلاعاتی که می‌تو،م برای محصول شما استفاده کنیم (مثلاً اطلاعات قابل شناسایی شخصی یا اطلاعات بهداشتی محافظت شده) وجود دارد؟ شرکت ها باید تأیید کنند که آیا محدودیتی در استفاده از انواع خاصی از داده های حساس در یک سیستم هوش مصنوعی وجود دارد، به ویژه در مورد اطلاعات شناسایی شخصی (PII) یا اطلاعات بهداشتی محافظت شده (PHI).
• محصول شما چگونه توهمات و سوگیری ها را برطرف می کند؟ مدل‌های هوش مصنوعی از تعصب، توهم و سایر اشکال نادرستی مصون نیستند. شرکت های حقوقی باید در مورد چگونگی کاهش این خطرات توسط ارائه دهنده هوش مصنوعی و تضمین انصاف و شفافیت در ،وجی خود جویا شوند.

اولویت بندی امنیت در یک محیط قانونی مبتنی بر هوش مصنوعی

با پرسیدن سوالات درست، متخصصان حقوقی می توانند اطمینان حاصل کنند که نه تنها از هوش مصنوعی برای بهبود کارایی استفاده می کنند، بلکه از اطلاعات محرمانه مشتریان خود نیز محافظت می کنند. امنیت هوش مصنوعی فقط یک موضوع فنی نیست، بلکه بخش مهمی از حفظ اعتماد در رابطه وکیل و مشتری است. قبل از گنجاندن هوش مصنوعی در فعالیت‌های خود، شرکت‌های حقوقی باید خطرات را درک کنند، آسیب‌پذیری‌های بالقوه را ارزیابی کنند و اطمینان حاصل کنند که با ارائه‌دهندگ، کار می‌کنند که امنیت را در هر سطحی در اولویت قرار می‌دهند.

ملیسا “روخو” رو،ینسکی جشن 30 سالگی به ،وان یک شرکت حقوقی و فناوری برنده جایزه و بسیار مورد احترام. نقش های او شامل وکیل دعاوی حقوقی، مدیر فروش، سخنران و کارآفرین ارائه دهنده خدمات مشاوره ای CLES، بازاریابی و فروش است. او به طور منظم در خبرنامه های Legaltech News و Law Journal و Legal Business World همکاری می کند. در RPC Strategies، او یک «تیم رویایی» از مشاوران متخصص در بازاریابی قانونی و استراتژی‌های فروش برای سرمایه‌گذاران و فروشندگان فناوری قانونی را رهبری می‌کند. با روجو در لینکدین ارتباط برقرار کنید.

این مقاله در ظاهر شد قانون و استراتژی امنیت سایبری، یک نشریه ALM برای متخصصان حریم خصوصی و امنیت، افسران ارشد امنیت اطلاعات، افسران ارشد اطلاعات، افسران ارشد فناوری، مشاوران شرکتی، متخصصان سایبری و فناوری، و مشاوران داخلی. بازدید کنید وب سایت برای ،ب اطلاعات بیشتر.